10%
خصم
خصم
تفاصيل
هجين تصميم النواة
توفر نوى الأداء السرعة للتعامل مع الألعاب المتطورة والتطبيقات المتطلبة بينما تتم معالجة المهام ذات الأولوية المنخفضة والمهام الخلفية من خلال النوى الفعالة للمعالج لتعدد المهام.
مدير موضوع إنتل
إن Intel Thread Director مدمج في أنوية وحدة المعالجة المركزية ، ويعمل مع نظام التشغيل لضمان تعيين كل من الخيوط الـ 32 إلى النواة الصحيحة في الوقت المناسب.
فتحة PCIe 4.0 و 5.0
يدعم هذا المعالج ما يصل إلى أربع فتحات PCIe 4.0 وستة عشر فتحة PCIe 5.0 ، مما يوفر 20 مسارًا في المجموع لإنتاج بيانات استثنائية مع الأجهزة المتوافقة.
تعزيز السرعة الحرارية
Intel Thermal Velocity Boost (TVB) هي تقنية تطلق أداءً إضافيًا لوحدة المعالجة المركزية عن طريق دفع الحد الأقصى للتردد إلى 5.8 جيجاهرتز عند توفر مساحة رأس حرارية وميزانية طاقة توربو. إنه مثالي لأحمال العمل المتدفقة التي لها ارتفاعات مفاجئة في استخدام وحدة المعالجة المركزية ، مما يوفر تعزيزًا مؤقتًا للأداء للمساعدة في تجنب التباطؤ.
تعزيز التكيف
تعمل تقنية Intel Adaptive Boost بشكل انتهازي على زيادة تردد التوربو متعدد النوى بشكل يفوق سرعات ساعة Turbo Boost السابقة ، حتى في حالة عدم استيفاء شروط Thermal Velocity Boost. يمكن رؤية الفوائد من خلال البرامج متعددة الخيوط التي تتسع مع نوى متعددة ، والتي تتضمن العديد من الألعاب. يمكن أن يساعد أيضًا في مواقف متعددة المهام ، مثل عند اللعب والبث والدردشة مرة واحدة من خلال تطبيقات مختلفة.
رسومات متكاملة
مدفوعة ببنية Intel Xe ، توفر بطاقة رسومات Intel UHD 770 المدمجة أداءً سريعًا وثريًا ثلاثي الأبعاد لمرئيات عالية الجودة مع دعم إما شاشة واحدة بدقة 7680 × 4320 بدقة 8K أو ما يصل إلى أربع شاشات بدقة 4K بدقة 3840 × 2160 مع نطاق ديناميكي عالٍ.
مسرع غاوسي وعصبي 3.0
تساعد تقنية Gaussian and Neural Accelerator 3.0 (GNA) في قمع الضوضاء مع تحسين ضبابية الخلفية أثناء محادثات الفيديو.
تعزيز التعلم العميق من إنتل
تسريع استدلال الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء لأعباء عمل التعلم العميق.
- الرئيسية
- »
- معالج سطح المكتب Intel Core i9-13900K من الجيل الثالث عشر رابتور ليك
LGA 1700 Socket 36MB Cache Memory 24 مركزًا و 32 موضوعًا بسرعة 3 جيجاهرتز P-Core على مدار الساعة الجيل الثالث عشر (بحيرة رابتور) 5.7 GHz أقصى تردد Turbo Boost تردد ثنائي القناة DDR5-5600 ECC بطاقة رسومات Intel UHD 770 مدمجة غير مقفلة لزيادة سرعة بنية النواة الهجينة
- يباع من pcstore تصفح المنتجات الأخرى
- SKUsku_13_5616
- الشحنالتوصيل العادي ,
-
توصيل
يختلف بالنسبة للمنتجات المشحونة من دولة أخرى
التسليم في غضون 4 أيام عمل - الدولةالكويت
- أيام الارجاع0 يوم
تفاصيل
هجين تصميم النواة
توفر نوى الأداء السرعة للتعامل مع الألعاب المتطورة والتطبيقات المتطلبة بينما تتم معالجة المهام ذات الأولوية المنخفضة والمهام الخلفية من خلال النوى الفعالة للمعالج لتعدد المهام.
مدير موضوع إنتل
إن Intel Thread Director مدمج في أنوية وحدة المعالجة المركزية ، ويعمل مع نظام التشغيل لضمان تعيين كل من الخيوط الـ 32 إلى النواة الصحيحة في الوقت المناسب.
فتحة PCIe 4.0 و 5.0
يدعم هذا المعالج ما يصل إلى أربع فتحات PCIe 4.0 وستة عشر فتحة PCIe 5.0 ، مما يوفر 20 مسارًا في المجموع لإنتاج بيانات استثنائية مع الأجهزة المتوافقة.
تعزيز السرعة الحرارية
Intel Thermal Velocity Boost (TVB) هي تقنية تطلق أداءً إضافيًا لوحدة المعالجة المركزية عن طريق دفع الحد الأقصى للتردد إلى 5.8 جيجاهرتز عند توفر مساحة رأس حرارية وميزانية طاقة توربو. إنه مثالي لأحمال العمل المتدفقة التي لها ارتفاعات مفاجئة في استخدام وحدة المعالجة المركزية ، مما يوفر تعزيزًا مؤقتًا للأداء للمساعدة في تجنب التباطؤ.
تعزيز التكيف
تعمل تقنية Intel Adaptive Boost بشكل انتهازي على زيادة تردد التوربو متعدد النوى بشكل يفوق سرعات ساعة Turbo Boost السابقة ، حتى في حالة عدم استيفاء شروط Thermal Velocity Boost. يمكن رؤية الفوائد من خلال البرامج متعددة الخيوط التي تتسع مع نوى متعددة ، والتي تتضمن العديد من الألعاب. يمكن أن يساعد أيضًا في مواقف متعددة المهام ، مثل عند اللعب والبث والدردشة مرة واحدة من خلال تطبيقات مختلفة.
رسومات متكاملة
مدفوعة ببنية Intel Xe ، توفر بطاقة رسومات Intel UHD 770 المدمجة أداءً سريعًا وثريًا ثلاثي الأبعاد لمرئيات عالية الجودة مع دعم إما شاشة واحدة بدقة 7680 × 4320 بدقة 8K أو ما يصل إلى أربع شاشات بدقة 4K بدقة 3840 × 2160 مع نطاق ديناميكي عالٍ.
مسرع غاوسي وعصبي 3.0
تساعد تقنية Gaussian and Neural Accelerator 3.0 (GNA) في قمع الضوضاء مع تحسين ضبابية الخلفية أثناء محادثات الفيديو.
تعزيز التعلم العميق من إنتل
تسريع استدلال الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء لأعباء عمل التعلم العميق.